近年来，随着科技的迅猛发展，量化交易在金融市场中的应用越来越广泛。量化交易是一种基于数学模型和算法的交易策略，通过大数据分析、统计学和机器学等技术手段，实现对市场走势的预测和快速的交易执行。与传统的自己操作相比，期货量化策略具有很多优势，仍然存在一些人性化的因素，需要我们综合考虑。

期货量化策略的优势在于其高效性和快速反应能力。量化策略可以通过分析历史数据和市场行情，提取出市场的规律和趋势，从而制定出可以执行的交易策略。由于量化策略是基于计算机和算法执行的，速度快且自动化，可以在瞬息万变的市场环境中迅速抓住交易机会，降低交易成本，提高交易效率。相比之下，自己操作往往需要耗费大量的时间和精力去分析市场，而且容易受情绪影响，导致决策偏差和错误。

量化策略具有较强的风险控制能力。量化交易通过严格的风险管理模型，能够有效控制交易风险和仓位管理，避免过度投资或亏损过大。量化策略可以根据市场的波动和风险承受程度，自动调整交易仓位和风险水平，降低整体风险。而自己操作往往容易受到情绪和主观判断的影响，缺乏科学的风险控制手段，容易导致盲目交易和亏损。

量化策略也存在一些人性化的因素需要考虑。量化策略的制定和优化需要一定的专业知识和技能。需要具备数学、统计学、计算机编程等方面的知识，以及对市场和金融产品的深入了解。对于一般投资者来说，可能需要借助专业的量化交易机构或软件来实现量化策略的执行。量化策略往往是基于历史数据和市场规律的，对于市场的突发事件和非常态行情的应对能力有限。在制定量化策略时，需要考虑到市场的变化和风险的不确定性，以及适当的灵活性和调整能力。

期货量化策略在提高交易效率和风险控制方面具有很大的优势。通过科学的模型和算法，可以实现快速反应和高效执行。量化策略也需要考虑到一些人性化的因素，包括专业知识和技能的要求，以及对市场变化和风险的适应能力。对于一般投资者来说，可以考虑借助专业的量化交易机构或软件来实现量化策略的执行，同时保持足够的灵活性和调整能力，以适应市场的变化。无论是量化策略还是自己操作，最终都需要根据个人的情况和需求进行选择，以实现理想的投资收益。